Données structurées
Un balisage machine-lisible qui dit aux moteurs ce que votre contenu signifie, pas seulement ce qu’il dit.
Qu’est-ce que les données structurées ?
Les données structurées sont un balisage machine-lisible qui décrit le sens du contenu d’une page — ses entités, types et relations — pour que les moteurs IA et la recherche l’interprètent explicitement plutôt que de le déduire de la prose.
Les données structurées font passer une page d’un texte que la machine doit interpréter à des faits qu’elle peut simplement lire.
La prose non structurée force un moteur à deviner : est-ce une organisation, un produit, une définition ? Les données structurées éliminent cette devinette en attachant des types et propriétés explicites — généralement via le vocabulaire schema.org, sérialisé en JSON-LD. Le moteur lit les étiquettes au lieu de les inférer, ce qui améliore la reconnaissance et la désambiguïsation.
Pour l’AEO/GEO, les données structurées sont un levier de premier plan. Baliser les FAQ, les définitions, les fils d’Ariane et l’entité-marque elle-même rend le contenu plus facile à récupérer, citer et attribuer correctement. C’est ainsi qu’une marque affirme, dans la langue même de la machine, ce qu’elle est et comment son contenu est organisé.
Données structurées, vocabulaire schema.org, syntaxe JSON-LD et FAQ schema forment une seule pile : les données structurées sont l’objectif, schema.org fournit les types, le JSON-LD les porte, et FAQPage en est un cas particulier à forte valeur.