Visibilité LLM
Une mesure de la présence et de la citation d'une marque dans les réponses des grands modèles de langage — ce que l'AEO et la GEO cherchent à faire croître.
Qu'est-ce que la visibilité LLM ?
La visibilité LLM mesure la présence et la citation d'une marque dans les réponses des grands modèles de langage. SkuLift l'opérationnalise via la part de voix et la pyramide SOV à quatre niveaux.
La visibilité LLM est le nouveau linéaire : si une marque n'est pas dans la réponse, elle n'existe pas au moment de la décision.
À mesure que les acheteurs passent de la navigation entre liens à la lecture de réponses IA, la question devient : votre marque apparaît-elle dans ces réponses et y est-elle citée comme source ? La visibilité LLM nomme ce résultat — présence et citation dans les réponses de ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity — la cible de l'AEO et de la GEO.
La visibilité n'est pas un seul nombre. Une marque peut être mentionnée mais pas citée, nommée tardivement plutôt qu'en premier, ou décrite avec un sentiment faible. La traiter comme une métrique unique masque les vrais écarts, d'où le besoin d'une mesure en couches.
SkuLift opérationnalise la visibilité LLM via la part de voix et la pyramide SOV à quatre niveaux — présence, volume, qualité et signaux faibles — mesurée à travers les moteurs, pour qu'une marque voie exactement où elle gagne ou perd en visibilité et agisse.