N-Sampling (N=5)
La taille d’échantillon par requête et par moteur dans un run SOV — chaque requête posée N=5 fois.
Qu’est-ce que le N-sampling ?
Le N-sampling est la taille d’échantillon par requête et par moteur dans un run SOV, défaut N=5 : chaque requête est posée cinq fois sur chaque moteur, pour calculer moyenne et variance plutôt qu’une lecture bruitée unique.
Le N-sampling existe parce que les réponses IA sont non déterministes — demander une fois mesure la chance, pas la visibilité.
Le même prompt envoyé deux fois au même moteur peut renvoyer des marques, un ordre et des citations différents. Un échantillon unique est donc une mesure peu fiable. Le N-sampling envoie chaque requête N=5 fois à chaque moteur dans un run et agrège les résultats, transformant une réponse stochastique en statistique stable.
L’échantillonnage débloque deux choses qu’un tir unique ne peut donner : une moyenne, qui lisse l’aléa, et une variance, qui quantifie l’instabilité de la présence de la marque. Cette variance alimente la L4 Signaux faibles de la pyramide SOV et sous-tend la classification A/B/C de la fiabilité avec laquelle une mention se répète.
N=5 est le compromis par défaut entre stabilité statistique et coût de sondage de quatre moteurs sur de nombreuses requêtes. Il est documenté dans la migration 051 et la réflexion méthodologie SOV v2, et ajusté par plateforme quand le quota ou le comportement d’un moteur l’exige.