CPCS (Cross-Platform Consistency Score)
Un score de cohérence inter-moteurs des mentions et citations d’une marque.
Qu’est-ce que le Cross-Platform Consistency Score ?
Le Cross-Platform Consistency Score (CPCS) est un score de cohérence inter-moteurs : il mesure la stabilité des mentions et citations d’une marque d’un moteur IA à l’autre — ChatGPT contre Claude contre Gemini contre Perplexity.
Le CPCS transforme « on est excellents sur ChatGPT mais invisibles sur Gemini » d’une anecdote en un écart mesuré.
Chaque moteur IA a ses propres données d’entraînement, sa pile de récupération et son comportement de classement : la même marque peut donc être très citée sur l’un et ignorée sur un autre. Le CPCS compare les signaux SOV d’une marque sur les quatre moteurs et score leur cohérence. Un CPCS élevé signifie une visibilité homogène partout ; un CPCS faible signifie que vous reposez sur un seul moteur.
La cohérence compte car les acheteurs n’utilisent pas tous le même moteur. Une marque forte uniquement là où ses fondateurs testent par hasard est exposée : dès qu’un prospect interroge Gemini plutôt que ChatGPT, la marque disparaît de la réponse. Le CPCS rend cette dépendance à un seul moteur visible avant qu’elle ne coûte une affaire.
Le CPCS lit la même pyramide par moteur que le reste du SOV, de sorte qu’un score faible pointe droit vers le moteur à travailler — et vers la question de savoir si l’écart est en mémoire paramétrique ou en réponse web-grounded sur cette plateforme précise.